| Tipo | Descrizione | Autori | Anno |
|---|---|---|---|
| originale elaborazione dati | L’output principale del progetto sarà un approccio metodologico completo ed ingegneristicamente fondato che permetta la progettazione e realizzazione di elettromandrini intelligenti in grado di ottimizzare i parametri di lavorazione al fine di minimizzare il consumo energetico, la quantità di lubrificante richiesto e massimizzare al tempo stesso la vita utile dell’utensile, anche in ottica di prevenire rotture e pianificare gli interventi di manutenzione. Al fine di supportare il progettista nell’implementazione della soluzione, nel corso del progetto SmartSpindle5.0 verrà sviluppata una suite di strumenti software, sotto forma di libreria e/o Python package, con una serie di funzionalità in grado di supportare una gestione intelligente dei mandrini al fine di adattare i parametri di lavorazione alle condizioni contingenti. La libreria conterrà non soltanto funzioni ed algoritmi, ma anche modelli di apprendimento profondo, ovvero reti neurali, pre-addestrati in grado di fornire predizioni sulle grandezze fisiche rilevanti, ad esempio lo stato attuale dell’utensile e la sua vita utile residua. |
Calafà, Laura |
2027 |
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